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使用指南

支持的券商

全部券商預設與對賬單解析器 —— 各平台該導出哪個文件,以及時間按哪個時區解析。

導入器會自動識別下列導出文件:拖入文件後,列映射、券商名稱和時區都會在預覽中自動填好。 未列出的平台仍可作為通用成交 CSV 導入 —— 自行映射列即可。

識別原理

  • CSV 預設按文件表頭名稱匹配。識別出的導出文件會自動填好列映射和時間戳的解析時區, 兩者在提交前都可修改。
  • MetaTrader 對賬單按文件內容(而非文件名)識別 —— MT5 交易歷史報告和 MT4 對賬單是 表格文檔而非 CSV,因此完全跳過映射步驟。

時區

券商導出的文件幾乎從不帶 UTC 偏移 —— 時間戳只是某個時區的牆鐘時間,而這個時區只有平台自己 知道。每個預設都帶有該平台慣例使用的時區:

  • 美股券商按美東時間導出。
  • 期貨平台按交易所(芝加哥)時間導出。
  • 外匯/CFD 平台(cTrader、DXtrade、Match-Trader)默認 UTC,但實際跟隨平台或門戶 配置的偏移 —— 請檢查你的設置。
  • MetaTrader 報告使用券商服務器的時鐘 —— 慣例是 EET/EEST(GMT+2/+3,讓日線隨紐約 時段收盤),絕不是 UTC

預覽會顯示假定的時區,並允許在提交前修改。自帶偏移的時間戳(帶 Z+hh:mm 的 ISO 8601)會忽略該假定。如果導入後的交易時間偏差數小時,刪除該批次、重新導入,並在預覽中 改正時區。

CSV 預設

平台該導出的文件時間解析為數量單位
Interactive BrokersFlex 查詢或活動報表的成交 CSV(含 Buy/SellTradePrice 列)美東時間股數 / 合約數
ThinkOrSwimAccount Statement → Account Trade History 區塊導出美東時間股數 / 合約數
Webull訂單導出(已成交訂單)美東時間股數
Charles SchwabTransactions 導出美東時間股數
TradovateFills 導出芝加哥(交易所時間)期貨合約數
NinjaTraderExecutions 表格導出美東時間期貨合約數
cTraderHistory 標籤頁導出 —— 每筆已平倉位一行(開倉+平倉)UTC(平台配置的偏移)手數
DXtradeOrder History 導出(自營交易門戶) —— 每筆成交一行UTC手數
Match-Trader倉位導出(已平或持倉中) —— 每個倉位一行UTC手數

說明:

  • cTrader / Match-Trader 的行是倉位級的:每行會生成一筆開倉一筆平倉成交。 Match-Trader 中仍持倉的行只導入開倉成交 —— 平倉後重新導入即可補全往返(重複會被跳過)。
  • DXtrade 門戶因自營機構而異;預設匹配常見的 Filled Volume / Fill Price 訂單歷史布局。

MetaTrader 對賬單(MT4 / MT5)

無需 CSV —— 直接導出終端自帶的報告並原樣上傳:

終端該導出的文件導入內容
MetaTrader 5交易歷史報告 —— 右鍵 History 標籤頁 → Report(報告)→ XLSXHTMLDeals(成交) 表:每筆 buy/sell 成交生成一條記錄
MetaTrader 4對賬單或詳細賬戶歷史 —— 右鍵 Account History 標籤頁 → Save as Report(另存為報告)→ HTMLClosed Transactions(已平倉交易) 表:每行生成開倉+平倉一對成交
  • 餘額行(入金、信用、更正)和已取消的掛單會被靜默跳過;字段損壞的行會以行錯誤形式顯示在 預覽中,而不會中止導入。
  • 佣金(commission)保持獨立成本項;庫存費/隔夜利息(swap,以及 fee 列)計入 fees —— 在 MetaTrader 賬戶中它們是兩種不同的成本。
  • 時間默認按 MetaTrader **服務器時間慣例(EET/EEST)**解析。如果你的券商服務器使用 UTC 或 當地時間,請在提交前於預覽中修改時區。

手數如何換算為數量

在按手計價的平台(cTrader、DXtrade、Match-Trader、MetaTrader)上,盈虧計算按品種解析 合約大小,而不是股票/期權乘數:

品種每 1.00 手對應數量
外匯對(EURUSD、GBPJPY、…)100,000
黃金、鉑金、鈀金(XAU*、XPT*、XPD*)100
白銀(XAG*)5,000
指數 / 加密貨幣 CFD1(價格即合約價值)

券商符號後綴(EURUSD.rXAUUSDm)也能識別。

沒有你的券商?

只要成交導出包含品種 / 方向 / 數量 / 價格 / 時間列,就能通過 通用 CSV 映射導入 —— 預設只是省去映射步驟。 歡迎附上脫敏的樣例導出文件,在 GitHub Issue 提出需求,我們會添加預設。

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