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使用指南

支持的券商

全部券商预设与对账单解析器 —— 各平台该导出哪个文件,以及时间按哪个时区解析。

导入器会自动识别下列导出文件:拖入文件后,列映射、券商名称和时区都会在预览中自动填好。 未列出的平台仍可作为通用成交 CSV 导入 —— 自行映射列即可。

识别原理

  • CSV 预设按文件表头名称匹配。识别出的导出文件会自动填好列映射和时间戳的解析时区, 两者在提交前都可修改。
  • MetaTrader 对账单按文件内容(而非文件名)识别 —— MT5 交易历史报告和 MT4 对账单是 表格文档而非 CSV,因此完全跳过映射步骤。

时区

券商导出的文件几乎从不带 UTC 偏移 —— 时间戳只是某个时区的墙钟时间,而这个时区只有平台自己 知道。每个预设都带有该平台惯例使用的时区:

  • 美股券商按美东时间导出。
  • 期货平台按交易所(芝加哥)时间导出。
  • 外汇/CFD 平台(cTrader、DXtrade、Match-Trader)默认 UTC,但实际跟随平台或门户 配置的偏移 —— 请检查你的设置。
  • MetaTrader 报告使用券商服务器的时钟 —— 惯例是 EET/EEST(GMT+2/+3,让日线随纽约 时段收盘),绝不是 UTC

预览会显示假定的时区,并允许在提交前修改。自带偏移的时间戳(带 Z+hh:mm 的 ISO 8601)会忽略该假定。如果导入后的交易时间偏差数小时,删除该批次、重新导入,并在预览中 改正时区。

CSV 预设

平台该导出的文件时间解析为数量单位
Interactive BrokersFlex 查询或活动报表的成交 CSV(含 Buy/SellTradePrice 列)美东时间股数 / 合约数
ThinkOrSwimAccount Statement → Account Trade History 区块导出美东时间股数 / 合约数
Webull订单导出(已成交订单)美东时间股数
Charles SchwabTransactions 导出美东时间股数
TradovateFills 导出芝加哥(交易所时间)期货合约数
NinjaTraderExecutions 表格导出美东时间期货合约数
cTraderHistory 标签页导出 —— 每笔已平仓位一行(开仓+平仓)UTC(平台配置的偏移)手数
DXtradeOrder History 导出(自营交易门户) —— 每笔成交一行UTC手数
Match-Trader仓位导出(已平或持仓中) —— 每个仓位一行UTC手数

说明:

  • cTrader / Match-Trader 的行是仓位级的:每行会生成一笔开仓一笔平仓成交。 Match-Trader 中仍持仓的行只导入开仓成交 —— 平仓后重新导入即可补全往返(重复会被跳过)。
  • DXtrade 门户因自营机构而异;预设匹配常见的 Filled Volume / Fill Price 订单历史布局。

MetaTrader 对账单(MT4 / MT5)

无需 CSV —— 直接导出终端自带的报告并原样上传:

终端该导出的文件导入内容
MetaTrader 5交易历史报告 —— 右键 History 标签页 → Report(报告)→ XLSXHTMLDeals(成交) 表:每笔 buy/sell 成交生成一条记录
MetaTrader 4对账单或详细账户历史 —— 右键 Account History 标签页 → Save as Report(另存为报告)→ HTMLClosed Transactions(已平仓交易) 表:每行生成开仓+平仓一对成交
  • 余额行(入金、信用、更正)和已取消的挂单会被静默跳过;字段损坏的行会以行错误形式显示在 预览中,而不会中止导入。
  • 佣金(commission)保持独立成本项;库存费/隔夜利息(swap,以及 fee 列)计入 fees —— 在 MetaTrader 账户中它们是两种不同的成本。
  • 时间默认按 MetaTrader **服务器时间惯例(EET/EEST)**解析。如果你的券商服务器使用 UTC 或 当地时间,请在提交前于预览中修改时区。

手数如何换算为数量

在按手计价的平台(cTrader、DXtrade、Match-Trader、MetaTrader)上,盈亏计算按品种解析 合约大小,而不是股票/期权乘数:

品种每 1.00 手对应数量
外汇对(EURUSD、GBPJPY、…)100,000
黄金、铂金、钯金(XAU*、XPT*、XPD*)100
白银(XAG*)5,000
指数 / 加密货币 CFD1(价格即合约价值)

券商符号后缀(EURUSD.rXAUUSDm)也能识别。

没有你的券商?

只要成交导出包含品种 / 方向 / 数量 / 价格 / 时间列,就能通过 通用 CSV 映射导入 —— 预设只是省去映射步骤。 欢迎附上脱敏的样例导出文件,在 GitHub Issue 提出需求,我们会添加预设。

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